РОЗПОДІЛЕНА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА АГРОМОНІТОРИНГУ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТЕРНЕТ РЕЧЕЙ

УДК 621.317.08

 М. М. Павлишин, д-р техн. наук, проф., НТУУ КПІ ім. І. Сікорського

 E-mail:mykola.pavlishin@gmail.com, https://orcid.org/0000-0003-4223-4828

 Гусар І.О.,  ДНУ УкрНДІПВТ ім. Л. Погорілого

 E-mail: gusaririna19@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-58724672

 М. М. Павлишин, НТУУ КПІ ім. І. Сікорського,

 E-mail: m.pavlyshyn11@gmail.com, https://orcid.org/0000-0001-6378-8462

Анотація

Метою роботи є  підвищення достовірності та ефективності агромоніторингу (АМ)  завдяки застосуванню розподілених інтелектуальних систем з використанням Інтернет речей.

Методи досліджень: теоретичні та аналітичні методи в процесі побудови розподіленої інтелектуальної системи АМ з використанням Інтернет речей.

Результати. Результати вчасного і якісного АМ є важливою і необхідною складовою інформаційного забезпечення сучасного сільськогосподарського  виробництва.

Планування, підготовка та реалізація завдань АМ є складною багатофакторною проблемою, під час розв’язання  якої на перше місце виходить необхідність забезпечення високих метрологічних характеристик АМ, технологічної досконалості і надійності і, особливо, економічних характеристик АМ. Динаміка трансформації технологій сучасного сільськогосподарського  виробництва  вимагає переходу від традиційних систем організацій  АМ до сучасних інноваційних технологій реалізацій АМ.

Висновки. У статті розглянуто шляхи вирішення проблеми сучасного інформаційно-метрологічного і технічного забезпечення  ефективного АМ. Показано, що застосування розподілених інтелектуальних систем АМ з використанням Інтернет речей суттєво підвищує достовірність моніторингу та забезпечує його безперервність, що дозволяє підвищити ефективність моніторингу  загалом і надавати повну та достовірну інформацію для прийняття оптимальних управлінських та технологічних рішень.

Ключові слова: сільськогосподарське виробництво, агротехнології, АМ , інформаційно-метрологічне і технічне забезпечення,  розподілена інтелектуальна система, Інтернет речей, достовірність результатів прогнозування.

Читати повну версію статті

Для цитування: Павлишин М. РОЗПОДІЛЕНА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА АГРОМОНІТОРИНГУ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТЕРНЕТ РЕЧЕЙ / М. Павлишин, І. Гусар, М. Павлишин // Техніко-технологічні аспекти розвитку та випробування нової техніки і технологій для сільського господарства України: зб. наук. пр. УкрНДІПВТ ім. Л. Погорілого. Випуск 24 (38). - Дослідницьке, 2019. - С. 214-219.

UDC 621.317.08

DISTRIBUTED INTELLECTUAL AGROMONITORING SYSTEM WITH USE OF THE NETWORK INTERNET

N. Pavlyshyn, Dr. Tech. Sciences, prof., NTUU KPI them. I. Sikorsky

E-mail: mykola.pavlishin@gmail.com, https://orcid.org/0000-0003-4223-4828

I. Gusar, DNU UkrNIIIPVT them. L. Burned

E-mail: gusaririna19@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-58724672

М. Pavlyshyn, NTUU KPI them. I. Sikorsky,

E-mail: m.pavlyshyn11@gmail.com, https://orcid.org/0000-0001-6378-8462

Summary

The aim of the work is to increase the reliability and efficiency of agromonitoring through the use of distributed intelligent systems with the use of Internet resources.

Methods of research: theoretical and analytical methods in the process of constructing a distributed intellectual system of agromonitoring using the Internet of things.

Results The results of timely and qualitative agromonitoring are an important and necessary component of the information provision of modern agricultural production.

Planning, preparation and realization of tasks of agromonitoring (AM) is a complicated multifactor problem, in the solution of which the first place is the need to ensure high metrological characteristics of AM, technological perfection and reliability, and, especially, the economic characteristics of AM. The dynamics of the transformation of technologies of modern agricultural production requires the transition from the traditional systems of AM organizations to modern innovative technologies of AM implementation.

Conclusions The article deals with ways of solving the problem of modern information-metrological and technical support of effective agromonitoring. It is shown that the use of distributed intelligent agrometeorological systems with the use of the Internet significantly increases the reliability of the monitoring and ensures its continuity, which allows to increase the effectiveness of monitoring in general and to provide complete and reliable information for the adoption of optimal managerial and technological decisions.

Key words: agricultural production, agrotechnologies, agromonitoring, information-metrological and technical support, distributed intellectual system, Internet of things, reliability of results of forecasting.

УДК 621.317.08

РАСПРЕДЕЛЁННАЯ  ИНТЕЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АГРОМОНИТОРИНГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Н. Павлишин, д-р техн. наук, проф., НТУУ КПИ им. И. Сикорского

E-mail: mykola.pavlishin@gmail.com, https://orcid.org/0000-0003-4223-4828

И. Гусар, ДНУ УкрНДИПВТ им. Л. Погорелого

E-mail: gusaririna19@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-58724672

М. Павлишин, НТУУ КПИ им. И. Сикорского,

E-mail: m.pavlyshyn11@gmail.com, https://orcid.org/0000-0001-6378-8462

Аннотация

Целью работы является повышение достоверности и эффективности агромониторинга за счет применения распределенных интеллектуальных систем с использованием Интернет вещей.

Методы исследований: теоретические и аналитические методы в процессе построения распределенной интеллектуальной системы агромониторинга с использованием интернет вещей.

Результаты. Результаты своевременного и качественного агромониторинга являются важной и необходимой составляющей информационного обеспечения современного сельскохозяйственного производства.

Планирование, подготовка и реализация задач агромониторинга (АМ) являются сложной многофакторной проблемой, при решении которой на первое место выходит необходимость обеспечения высоких метрологических характеристик АМ, технологического совершенства и надежности и, особенно, экономических характеристик АМ. Динамика трансформации технологий современного сельскохозяйственного производства требует перехода от традиционных систем организаций АМ к современным инновационным технологиям реализации АМ.

Выводы. В статье рассмотрены пути решения проблемы современного информационно-метрологического и технического обеспечения эффективного агромониторинга. Показано, что применение распределенных интеллектуальных систем агромониторинга с использованием Интернет вещей существенно повышает достоверность мониторинга и обеспечивает его непрерывность, что позволяет повысить эффективность мониторинга в целом и предоставлять полную и достоверную информацию для принятия оптимальных управленческих и технологических решений.

Ключевые слова: сельскохозяйственное производство, агротехнологии, агромониторинг, информационно-метрологическое и техническое обеспечение, распределенная интеллектуальная система, Интернет вещей, достоверность результатов прогнозирования.