1 / 3
Caption Text
2 / 3
Caption Two


                           UA| EN

смт Дослідницьке,
вул. Інженерна, 5
044 290-43-49
ndipvt@ukr.net



Застосування вегетаційних індексів VHI для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур

УДК 633:631.5:551.50:528.88 

 

Майданович Н., канд. геогр. наук

ORCID: 0000-0002-0361-8215

ДНУ «УкрНДІПВТ ім. Л. Погорілого»

Сайдак Р., канд. с.-г. наук

ORCID: 0000-0002-0213-0496

Інститут водних проблем і меліорації НААН

 

Анотація

Метою роботи є висвітлення алгоритму та результатів моделювання середньообласних рівнів врожайності зернових та зернобобових культур в окремих областях України (на прикладі Одеської області) із використанням дистанційних даних, а саме індексу стану рослинності VHI.

Методи. Модельні розрахунки проведено за даними продуктивності зернових та зернобобових культур в Одеській області за 2011-2020 роки та вегетаційним індексом VHI за цей же період. Продукти VHI отримані на основі даних NOAA STAR – Global Vegetation Health Products (роздільна здатність 4 км, композит за 7 днів). Зв’язок VHI з рівнем врожайності зернових та зернобобових культур оцінювали кореляційно-регресійним аналізом.

Результати. Встановлено наявність статистично значимого зв'язку між VHI та рівнем врожайності зернових та зернобобових культур в Одеській області з коефіцієнтом кореляції 0,8-0,9 в період з квітня по липень.

Встановлено регресійні залежності для прогнозу врожайності зернових і зернобобових культур (станом на кінець квітня і травня) з використанням  VНI за 16 і 20 тиждень з початку року. Коефіцієнт кореляції між фактичним рівнем врожайності Ufact та модельними значеннями становить 0,93 для  Ufor(16) і 0,89 для Ufor(20) . Похибка прогнозу не перевищувала 10 % для Ufor(16) у 70 % випадків, а для Ufor(20)  у 80 % випадків

Висновки. Авторами встановлено регресійні залежності для раннього прогнозу (станом на кінець квітня і травня) врожайності зернових і зернобобових культур в Одеській області з використанням усереднених для регіону вегетаційних індексів VНI за 16 і 20 тиждень з початку року. Вказаний алгоритм може бути застосований для побудови модельних співвідношень розрахунку врожайності сільськогосподарських культур як для різних регіонів України, так і окремо для різних культур.

 

Ключові слова: прогноз врожайності, вегетаційні індекси, VHI, зернові та зернобобові культури, моделювання врожаю.

 

Читати повну версію статті

 

ПРИМЕНЕНИЕ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ VHI ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР

Майданович Н., канд. геогр. наук

ORCID: 0000-0002-0361-8215

ГНУ «УкрНИИПИТ им. Л. Погорелого»

Сайдак Р., канд. с.-х. наук

ORCID: 0000-0002-0213-0496

Институт водных проблем и мелиорации НААН

 

Аннотация

Цель этой работы – освещение алгоритма и результатов моделирования среднеобластных уровней урожайности зерновых и зернобобовых культур в отдельных областях Украины (на примере Одесской области) на основе дистанционных данных, в качестве которых было использовано индекс состояния растительности VHI.

Методы. Модельные расчеты проведены по данным продуктивности зерновых и зернобобовых культур в Одесской области за 2011-2020 годы и вегетационному индексу VHI за этот же период. Продукты VHI получены на основе данных NOAA STAR – Global Vegetation Health Products (разрешение 4 км, композит за 7 дней). Связь VHI с уровнем урожайности зерновых и зернобобовых культур оценивали корреляционно-регрессионным анализом.

Результаты. Установлено наличие статистически значимой связи между VHI и уровнем урожайности зерновых и зернобобовых культур в Одесской области с коэффициентом корреляции 0,8-0,9 в период с апреля по июль. Установлены регрессионные зависимости для прогноза урожайности зерновых и зернобобовых культур (по состоянию на конец апреля и мая) с использованием VНI за 16 и 20 неделю с начала года. Коэффициент корреляции между фактическим уровнем урожайности Ufact и модельными значениями составляет 0,93 для Ufor(16) и 0,89 для Ufor(20). Погрешность прогноза не превышала 10 % для Ufor(16) в 70 % случаев, а для Ufor(20) – в 80 % случаев.

Выводы. Авторами установлены регрессионные зависимости для раннего прогноза (на конец апреля и мая) урожайности зерновых и зернобобовых культур в Одесской области с использованием усредненных для региона вегетационных индексов VНI за 16 и 20 неделю с начала года. Указанный алгоритм может быть применен для построения модельных соотношений расчета урожайности сельскохозяйственных культур как для разных регионов Украины, так и отдельно для разных культур.

 

Ключевые слова: прогноз урожайности, вегетационные индексы, VHI, зерновые и зернобобовые культуры, моделирование урожая.

 

APPLICATION OF VHI VEGETATION INDICES TO CROP YIELD FORECASTING

Maidanovych N., PhD in Geography,

ORCID: 0000-0002-0361-8215

Leonid Pogorilyy UkrNDIPVT

Saidak R., PhD in Agronomy,

ORCID: 0000-0002-0213-0496

Institute of Water Problems and Land Reclamation

 

Abstract

The aim of this work is to highlight the algorithm and results of modeling the average regional levels of cereals and legumes yields in some regions of Ukraine (Odessa region for example) using remote data, which used the vegetation index VHI.

Methods. Model calculations were performed according to the productivity of cereals and legumes in Odessa region for 2011-2020 and the vegetation index VHI for the same period. VHI products received from NOAA STAR - Global Vegetation Health Products system (4 km resolution, 7-day composite). The relationship between VHI and cereals and legumes yields was assessed by correlation-regression analysis.

Results. Statistically significant relationships between VHI and cereals and legumes yields levels in Odessa region with a correlation coefficient of 0.8- 0.9 in the period from April to July were establish. Regression dependences for early forecast of сereals and legumes yields (as of the end of April and May) were established using VHI for 16 and 20 weeks (from the beginning of the year). The correlation coefficient between the actual yield Ufact and the model values is 0.93 for Ufor(16) and 0.89 for Ufor(20). The forecast error did not exceed 10 % for Ufor(16) in 70 % of cases, and for Ufor(20) – in 80 % of cases.

Conclusions. The authors established regression dependences for the early forecast (as of the end of April and May) of cereals and legumes yields in Odesa region using the region-averaged vegetation indices VHI for 16 and 20 weeks from the beginning of the year. This algorithm can be used to build model ratios for calculating crop yields for different regions of Ukraine and separately for different crops.

Key words: yield forecast, vegetation indices, VHI, cereals and legumes, crop modeling.

скачать софт
Без регистрации Скачать игры 2013 бесплатные dle шаблоны и hd фильмы скачать




Ми в соцмережах:










Науково-виробничий журнал Техніка і технології АПК