МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА ВИПРОБУВАННЯ ТЕХНІКИ І ТЕХНОЛОГІЙ

УДК 631:001.891.54

МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА ВИПРОБУВАННЯ ТЕХНІКИ І ТЕХНОЛОГІЙ

Кравчук В., д-р техн. наук, проф., член-кор. НААН України http://orcid.org/0000-0002-7991-0351 ДНУ «Укр НДІПВТ ім. Л. Погорілого»

Баранов Г., д-р техн. наук, проф., http://orcid.org/0000-0003-2494-8771 

Комісаренко О., e-mail: olenakomisarenko@ukr.net, http://orcid.org/0000-0002-7436-6473 Національний транспортний університет України

Цулая А., канд. фіз.-мат. наук, e-mail: anavats51@gmail.com, http://orcid.org/0000-0002-3943-1831  ДНУ «Укр НДІПВТ ім. Л. Погорілого»

Анотація

Розглянуто науково-математичний метод обґрунтування прогнозно правильних доведень за умов істинності часових рядів, отриманих як результати заздалегідь спрямованого прогнозу, або випробувань техніко-технологічних рішень в умовах прояву гетерогенних факторів навколишнього середовища.

Мета роботи. Полягає у розробленні математичного апарату встановлення ефекту достовірності процедур прогнозування футурологічних показників згідно з формалізованими описами закономірних процесів моделювання за результатами спланованих випробувань аграрної техніки та технологій.

Методи аналізу та синтезу з покроковими доведеннями правильних висновків прогнозу за умов істинності результатів випробувань базуються на критеріях достовірності, інваріантності асимптотичної збіжності результатів натурно-фізичного та математичного системо-аналогового моделювання.

Висновок. Науковий результат у вигляді математичного закону, закономірності, функціональної залежності виконується завжди достовірно, але за чітко означених умов фіксації у формалізованих описах: об’єктів складної динамічної системи; фактів гетерогенного впливу зовнішнього нестаціонарного середовища; процесів  реагування і змін в означеній сфері взаємодії та синергетики.

Ключові слова: аграрна наука, системологія, достатня умова знань, планування, випробування, вимірювання, моделювання, прогнозування.

Читати повну версію статті

UDC 631:001.891.54    

METHODOLOGICAL BASES OF FIDELITY CONFIRMATION OF FORECASTING AND TESTING OF MACHINERY AND TECHNOLOGIES

Kravchuk V., Dr. Tech. Scs, Prof., Corr. Member of the Academy of Sciences of Ukraine http://orcid.org/0000-0002-7991-0351

DNU L. Pogorilyy Ukr NDIPVT

Baranov G., Dr. Tech. Scs, prof., http://orcid.org/0000-0003-2494-8771

Komisarenko O., e-mail: olenakomisarenko@ukr.net, http://orcid.org/0000-0002-7436-6473 «National Transport University of Ukraine» 

Tsulaia A., PhD, e-mail: anavats51@gmail.com, http://orcid.org/0000-0002-3943-1831 DNU L. Pogorilyy Ukr NDIPVT

Summary

The scientific and mathematical method for substantiating predictively correct evidence under the conditions of the truth of time series obtained as the results of a predetermined forecast or testing of technical and technological solutions under the conditions of manifestation of heterogeneous environmental factors is considered.

Objective. It consists in the development of a mathematical apparatus for establishing the effect of reliability of procedures for predicting futurological indicators according to formalized descriptions of regular modeling processes based on the results of planned tests or testing of agricultural machinery and technologies.

Methods of analysis and synthesis with step-by-step proofs of the correct conclusions of the forecast under the conditions of the truth of the test results, based on the criteria of reliability, invariance of the asymptotic convergence of the results of natural-physical and mathematical system-analog modeling.

Output. The scientific result in the form of a mathematical law, regularity, functional dependence is always carried out reliably, but according to clearly defined conditions of fixation in formalized descriptions of: objects of a complex dynamic system; facts of the heterogeneous influence of the external unsteady environment; response processes and changes in this area of interaction and synergetics.

Key words: agricultural science, systemology, a sufficient condition for knowledge, planning, testing, measurement, modeling, forecasting.

УДК 631:001.891.54              

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДОСТОВЕРИЗАЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ИСПЫТАНИЯ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АПК

Кравчук В., д-р техн. наук, проф., член-корр. НААН Украины,

http://orcid.org/0000-0002-7991-0351  ГНУ «УкрНИИПИТ им. Л. Погорелого»

Баранов Г., д-р техн. наук, проф., http://orcid.org/0000-0003-2494-8771

Комиссаренко А., e-mail: olenakomisarenko@ukr.net, http://orcid.org/0000-0002-7436-6473 «Национальный транспортный университет Украины» 

Цулая А., канд. физ.-мат. наук, e-mail: anavats51@gmail.com, http://orcid.org/0000-0002-3943-1831 ГНУ «УкрНИИПИТ им. Л. Погорелого»

Аннотация

Рассмотрен научно-математический метод обоснования прогнозно правильных доказательств в условиях истинности временных рядов, полученных как результаты заранее направленного прогноза, или испытаний технико-технологических решений в условиях проявления гетерогенных факторов окружающей среды.

Цель работы заключается в разработке математического аппарата установления эффекта достоверности процедур прогнозирования футурологических показателей согласно формализованных описаний закономерных процессов моделирования по результатам спланированных испытаний или тестирования аграрной техники и технологий.

Методы анализа и синтеза с пошаговыми доказательствами правильных выводов прогноза в условиях истинности результатов испытаний, основанные на критериях достоверности, инвариантности асимптотической сходимости результатов натурно-физического и математического система-аналогового моделирования.

Вывод. Научный результат в виде математического закона, закономерности, функциональной зависимости выполняется всегда достоверно, но по четко обозначенных условий фиксации в формализованных описаниях: объектов сложной динамической системы; фактов гетерогенного влияния внешнего нестационарного среды; процессов реагирования и изменений в указанной области взаимодействия и синергетики.

Ключевые слова: аграрная наука, системология, достаточное условие знаний, планирования, испытания, измерения, моделирования, прогнозирования.